Thursday, August 30, 2018

Kuliah Penting Ga Sih?

Sepenting apakah kuliah itu? Apakah saya tidak akan bisa sukses jika saya tidak berkuliah?

Mungkin pertanyaan tersebut pernah terlintas dipikiran teman-teman.
Dan jawaban saya adalah kuliah tidak begitu penting. Meskipun saya sendiri seorang mahasiswi. 
Dari perkuliahan yang utama adalah proses menuntut ilmunya. Jadi buat temen-temen yang tidak/belum berkesempatan menduduki bangku perkuliahan tidak perlu merasa gagal. Karena menuntut ilmu tidak harus di bangku kuliah. Kuliah hanya salah satu sarana saja.

Percuma saja jika kuliah di perguruan tinggi favorit dengan biaya mahal tapi kita sendiri tidak memiliki semangat belajar. 
Tapi kan kuliah bisa memudahkan cari kerja? bisa jadi orang sukses dong?

Memang ijasah kuliah bisa untuk melamar pekerjaan, meyainkan calon mertua, namun menurut saya ijasah yang cara memperjuangkannya salah dalam artian menyontek ketika ujian, skripsi kaga buat sendiri, malah akan memberatkan diri kita kedepannya.
Bayangkan ya misal Si A menyontek ketika ujian Kalkulus, dan ternyata dia mendapat IP 3,99 lalu saat mendaftar kerja dia diminta untuk mengerjakan soal kalkulus langsung di hadapan pengujinya, glagapan deh dia karena nilai itu kan hasil nyontek. Karena dia tidak bisa mempertanggung jawabkan nilainya, gagal deh dia lolos seleksi.

Di atas hanya analogi sederhana yang mungkin terjadi. Tapi jika teman-teman memang ingin berkuliah, saran saya, ambillah jurusan/prodi yang memang sesuai dengan passion/hobi kalian. Misal kalian seneng tuh kenalan sama tanaman tanaman kalian bisa ambil jurusan pertanian / biologi. Setidaknya jika di tengah perkuliahan kalian bosen, atau suasana kuliah tidak sesuai dengan yang temen-temen masih punya rasa keingin tahuan-dan perasaan itulah yang mendorong kalian buat semangat belajar lagi.

Kuliah nggak ya?
it's depend on you.

Yang wajib itu menuntut ilmu bukan wajib kuliah

Monday, July 9, 2018

Daftar Mata Kuliah Staterkom UNNES

Buat kalian yang belum paham mata kuliah bisa baca dulu di sini.
Jadi mata kuliah di D3 staterkom itu bisa jadi susunannya berbeda setiap tahun. hal ini berdasarkan pada kurikulum yang digunakan. Jadi daftar mata kuliah ini adalah daftar mata pelajaran yang akan kalian dapatkan selama enam semester ke depan. Totalnya adalah 48 mata kuliah.

Keterangan :
SMT : Semester
SKS : jumlah jam pelajaran sekali tatap muka. Satu sks dihitung 50 menit. Jadi jika 3 sks = 50 X 3 = 150 menit


Mata Kuliah adalah

Apa itu mata kuliah ?
Jadi mata kuliah adalah seperti halnya mata pelajaran. Jadi ini adalah penyebutan untuk nama-nama pelajaran yang akan kita dapatkan selama menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Semisal jika dulu sewaktu di SMA kita mengetahui matematika itu sebagai pelajaran, yang di dalamnya terdapat bab bab seperti baris dan deret, aljabar, dll. Nah, mata kuliah ini sama seperti halnya mata pelajaran. Misal mata kuliah Kalkulus , di dalamnya ada bab diferensial (turunan), persamaan kuadrat, dll.

Dalam perkuliahan lamanya pertemuan untuk satu mata kuliah dihitung dengan sistem sks. 1 sks bernilai 50 menit. Lama sks ini bisa berbeda-beda setiap universitas. Jadi jika ada satu mata kuliah selama 3 sks berarti 50 menit x 3 = 150 menit lama pertemuan tersebut.

Monday, June 4, 2018

Contoh Peramalan Menggunakan Persamaan Regresi Linier



Berikut adalah contoh meramalkan data ke Xn menggunakan estimasi persamaan regresi linier dengan SPSS. Setelah data diolah maka akan didapati salah satu outpunya seperti tabel berikut. Data dapat dilihat di sini


Coefficients

Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
Tahun
-12.000
1.942
-.940
-6.179
.002
(Constant)
23834.000
3851.021

6.189
.002

Dari tabel tersebut didapati Persamaannya Y= a+bX dengan a= 23834 b= -12 adalah 

Y = 23834 + (-12)X
Berikut adalah contoh cara meramalkan (memperkirakan) hasil penjualan untuk tahun 1987 dan 1988?
Jawab :
Tahun 1987
          Y       = a+bX
         = 23834 + (-12)1987
            = -10
Tahun 1988
Y       = a+bX
         = 23834 + (-12)1988
            = -22
Jadi didapati peramalan hasil penjualan untuk tahun 1987 adalah -10 dan tahun 1988  adalah -22

Thursday, May 10, 2018

Mencari Persamaan Estimasi Regresi Linier dengan SPSS

        Tahun
 1980      1981      1982       1983      1984     1985      1986     
Hasil Penjualan
(jutaan Rp)
    83         60          54           21          22         13          13

a.     Dengan regresi linier modelkanlah data hasil penjualan dari perusahaan tersebut.
Dengan bantuan SPSS kita dapati output sebagai berikut
Model Summary
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
.940
.884
.861
10.276

Analisis tabel model summary :
R adalah nilai koefisien korelasi : 0.940
R square adalah koefisien determinasi : 0.884.


Coefficients

Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
Tahun
-12.000
1.942
-.940
-6.179
.002
(Constant)
23834.000
3851.021

6.189
.002

Jadi didapat persamaan regresi linier y= a + bX dari tabel coeffocoents dengan a= 23834 b= -12 adalah Y= 23834 - 12X




untuk mencari pengertian istilah-istilah di atas bisa klik link berikut
Pengertian koefisien korelasi
untuk melihat contoh penggunakan estimasi persamaan regresi linier dalam meramalkan data bisa klik link di sini

Pengertian Huruf R di SPSS pada Tabel Summary


Model Summary
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
.940
.884
.861
10.276

Ketika muncul output di tabel summary biasanya akan muncul Huruf R dan nilainya. Apa itu Huruf R pada spss? jadi nilai R adalah menujukkan besar koefesien korelasi. Koefisien korelasi adalah nilai yang menunjukan kuat/tidaknya hubungan linier antar dua variabel.

Koefisien korelasi ;
- Biasa dilambangkan dengan huruf r. 
- Nilai R dapat bervariasi dari -1 sampai +1. 
- Nilai R yang mendekati 0 mengindikasikan lbahwa hubungan antara dua variabeel lemah.
- Jika R ber nilai positif (+) maka kedua variabel tersebut memiliki hubungan yang searah (linier). Dalam arti lain jika X mengalami peningkatan maka Y juga akan mengalami peningkatan begitu juga sebaliknya.
- Jika R bernilai negatif (-) artinya korelasi (hubungan) antara kedua variabel tersebut bersifat berlawanan. Jika nilai  X meningkat maka nilai Y menurun.


Referensi : https://parameterd.wordpress.com/2013/09/01/koefisien-korelasi/

Wednesday, March 28, 2018

Pembahasan Soal Persamaan Kuadrat (Quadratic Equations)

Contoh Soal : 4x^2 + 12x + 9 = 0
untuk penyelesaian persamaan kuadrat denagan koefisien a tidak sama dengan satu dapat dilihat pada video berikut :

Semoga bermanfaat ^,^

Saturday, March 17, 2018

Pembahasan Soal Integral SMA Kelas 12 Super Mudah


Jadi jika ada soal seperti di atas, dimana interal dari akar yang didalamnya ada sebuah fungsi maka penyelesaiannya cukup mudah.

caranya bisa dilihat di Video berikut, di video ini kalian bukan hanya diajarkan cara cepat mengerjakan tetapi juga dipahamkan, jadi recomended banget lah channel ini



Semoga Bermanfaat ^,^ untuk yang ingin lebih paham matematika kalian bisa subscribe akun Youtube : tikha rahma. Kalian bisa juga request materi untuk dibahas lhoo. 


Thursday, January 18, 2018

Kuliah Penting Ga Sih?

Sepenting apakah kuliah itu? Apakah saya tidak akan bisa sukses jika saya tidak berkuliah? Mungkin pertanyaan tersebut pernah terlintas ...